新开数据专业，即数据科学与大数据技术专业，是一个 实践性强、应用广泛的新兴交叉学科。以下是对该专业的综合评价：

学科交叉性强

数据科学与大数据技术专业以大数据分析为核心，结合统计学、计算机科学和数学三大基础学科，培养多层次研究、应用需求的高级人才。

该专业涉及多个学科领域的交叉融合，包括大数据、人工智能、计算机、云计算、物联网等。

就业前景广阔

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用、大数据运维和云计算等工作，未来发展方向很好。

就业岗位丰富，包括数据分析、数据整理、数据存储、数据安全、数据应用等方向。

在一线城市，数据技术专业的薪资待遇相对较高，且企业需求较大。

行业需求大

随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，导致数据积累加快。

大数据在各个行业的应用越来越广泛，如电商数据推送、抖音短视频推送、医疗行业等。

学习难度较大

数据科学与大数据技术专业需要学习的内容较多，包括数学、统计学和计算机等，整体知识量较大。

专业课设置上会涉及到很多计算机课程，如程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等。

地域差异明显

数据技术专业在一、二线城市需求较大，企业需求相对较多，但在三、四线城市需求较小，找到合适的工作较难。

建议

个人兴趣与职业规划：如果你对大数据分析、编程和统计学有浓厚兴趣，并且未来希望从事相关的工作，那么数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。

学习努力：由于该专业涉及多个学科领域的知识，需要投入较多的时间和精力进行学习，尤其是数学和计算机课程。

地域选择：在报考时，可以考虑一、二线城市，这些地区的大数据行业发展较快，就业机会较多。

综上所述，新开数据专业具有较好的发展前景和广阔的就业市场，但也需要学生具备扎实的数学和计算机基础，并付出较大的学习努力。