选择AI相关的大学专业时，可以考虑以下几个方向：

计算机科学与技术：

这是AI技术的核心基础，涵盖了编程语言、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。学习计算机科学将为你理解和构建AI系统提供坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，如何高效分析和利用这些数据直接决定了一个行业的竞争力。数据科学专业将教授你数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及如何使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

人工智能与机器学习：

这个专业直接针对AI技术的学习，深入研究各种机器学习算法、模型和应用场景，并教你如何设计和实现自己的机器学习系统。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。随着机器人技术的快速发展，该专业的就业前景非常广阔。

智能科学与技术：

该专业旨在培养在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，学习如何控制机器人。这个专业也适应了社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域，是AI技术的重要组成部分。

自动化专业：

自动化专业涉及自动控制系统、智能控制等领域，与AI技术有紧密的联系。学习自动化专业可以帮助你理解和应用AI技术来优化和控制各种系统。

软件工程：

软件工程专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护，是AI应用开发的关键。

电子信息工程：

随着AI技术在电子设备和系统中的集成，这个专业为学生提供了硬件和软件结合的知识，适用于智能设备的开发。

数学与应用数学：

AI技术需要大量的数学基础，这个专业可以帮助学生从数学角度理解和优化AI算法。

物理学、生物学、心理学等专业：

这些专业可以让学生从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。

根据个人兴趣、职业规划以及长远的职业目标，可以选择一个或多个专业进行深入学习。例如，对AI算法和系统实现有浓厚兴趣的学生可以选择计算机科学与技术和人工智能与机器学习专业；对数据分析和处理感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术专业；对机器人技术和自动化系统感兴趣的学生可以选择机器人工程专业。同时，结合自己的其他兴趣和特长，可以选择一些交叉学科或辅助专业，如心理学、艺术与设计、建筑与工程等，以丰富自己的知识体系和技能。