统计建模通常与以下专业相关：

统计学专业：

这是最直接与统计建模相关的专业，学生将学习如何构建和运用各种统计模型，如线性回归、时间序列分析等，来描述和解释数据。

应用数学专业：

应用数学专业侧重于运用数学工具解决实际问题，其中包括数学建模。

数据科学专业：

数据科学结合了统计学、计算机科学和数学，专注于数据的收集、处理、分析和建模。

计算机科学与技术专业：

计算机科学提供了编程和算法等工具，这些对于构建和实现统计模型至关重要。

工业工程专业：

工业工程涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术进行系统建模和产线优化。

机械工程、电子信息等工程领域专业：

这些专业也学习数学建模方法，以解决工程实际问题。

经济学专业：

需要学习统计学来分析和解释经济现象，进行经济预测和决策。

市场营销专业：

通过市场调查和数据分析了解消费者需求和市场趋势，统计学提供数据处理和分析方法。

软件工程专业：

软件工程专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学专业：

这个专业综合性较强，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学生将接受广泛的数据建模与编程培训。

数学与应用数学专业：

这个专业涉及数学建模、数理统计、科学计算等，培养学生基本的数学分析和解决实际问题的能力。

空间数字建模与应用技术专业：

这个专业涉及空间数据的建模与应用，与统计建模有一定的关联。

管理科学与工程专业：

这是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域，致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

数据科学与人工智能专业：

数据科学和人工智能是当前非常热门的领域，也与建模密切相关。数据科学专注于从大量数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。而人工智能则包括机器学习和深度学习等技术，能够让机器自主地进行学习和决策。

应用统计学专业：

应用统计学是统计学的一个分支，侧重于将统计方法应用于实际问题，包括数据建模、数据分析和统计推断等。

选择专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。如果对数据分析和统计建模有浓厚兴趣，统计学、应用数学或数据科学专业是理想的选择。同时，计算机科学、工业工程、机械工程等相关工程领域的专业也为统计建模提供了强大的工具和技术支持。