大数据岗位主要涉及的专业有：

数据科学与大数据技术

专业定义：数据科学与大数据技术专业是计算机类的一个专业，涉及统计学、数学和计算机理论及应用的交叉融合，培养具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策能力的综合创新型人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计、概率论、数理统计、数学建模、常微分方程与动力系统、复变函数与积分变换、数据库原理、离散数学、数据结构、矩阵计算、最优化方法、多元统计分析、统计计算、应用随机分析、机器学习、分布式系统、数据算法设计与分析、大数据计算、数据可视化分析等。

就业方向：互联网、金融机构、数据处理公司、政府部门、科研与教育单位等，涵盖数据采集、存储、分析、挖掘、应用、管理、研究、教学等多领域。

大数据管理与应用

专业定义：大数据管理与应用专业属于管理科学与工程类学科，专注于大数据应用中的数据管理层面。

主要课程：大数据分析理论、方法在经济管理中的应用、大数据管理与治理方法、商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘等。

就业方向：大数据系统架构师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

统计学类

专业定义：统计学类包括统计学和应用统计学专业，研究如何收集、整理、分析、解释、应用数据，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来。

主要课程：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程等。

就业方向：数据分析师、统计分析师等，能够在各种企业和政府部门中从事数据分析、统计推断等工作。

计算机科学与技术

专业定义：计算机科学与技术专业全面培养计算机理论和技术，学习内容包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程。

主要课程：编程语言、数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库系统原理等。

就业方向：软件开发工程师、数据研发/开发工程师、数据挖掘/机器学习工程师等。

信息安全

专业定义：信息安全专业关注保护信息系统和数据的安全，对于大数据的安全管理尤为重要。

主要课程：信息安全技术、密码学、网络安全等。

就业方向：信息安全工程师、网络安全工程师等，保障大数据系统的安全。

这些专业为大数据岗位提供了丰富的知识和技能基础，毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业进行深入学习和发展。