国际贸易专业的数学课程通常包括以下几类：

微积分：

作为经济学及其相关学科的基础，用于构建经济模型和分析经济问题。

线性代数：

帮助理解复杂数字和空间关系，对经济数据分析至关重要。

概率论与数理统计：

用于处理和分析随机现象和不确定性，在金融和保险等领域尤其重要。

统计学：

用于数据收集、分析和解释，支持经济预测和政策评估。

计量经济学：

结合经济理论和数学方法，对经济数据进行定量分析。

此外，根据不同的教育机构和专业方向，还可能包括以下数学课程：

高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

解析几何：用于几何问题的分析和解决。

数学分析：更深入的数学理论课程。

这些数学课程为国际贸易专业提供了必要的理论基础和分析工具，有助于学生理解和处理复杂的经济现象和数据。