分析学硕士（Master of Analytics）的核心课程通常包括以下内容：

数据挖掘和机器学习（Data Mining and Machine Learning）

仓储与大数据（Data Warehousing and Big Data）

数学研究方法（STEM Research Methods）

数学建模与仿真（Mathematical Modelling and Simulation）

分析学高级专题（Advanced Topic in Analytics）

最优化和运筹学（Optimisation and Operations Research）

此外，根据不同的学校和项目，还可能有以下选修课程：

健康分析（Health Analytics）

地理计算（Geocomputation）

生物信息（Bioinformatics）

高级金融建模与分析（Advanced Financial Modelling and Analytics）

多元分析（Multivariate Analysis）

官方统计（Official Statistics）

计算数学与统计（Computational Mathematics and Statistics）

研究项目（Research）

建议在选择分析学硕士课程时，仔细查看不同学校的课程设置，了解其具体的教学重点和方向，以便选择最适合自己职业规划和兴趣的课程。