在大学机器类专业中，以下几个专业具有较好的就业前景和薪资水平：

自动化专业：

与物联网及智能制造高度契合，未来的工厂生产将大量采用机器人和机械手，低端的产线操作人员将被取代。该专业培养的人才主要就业岗位包括无人产线管理、控制与维护及部分应用端开发，就业前景广阔，属于高质量就业。

智能制造专业：

是当前产业发展的重点，随着制造业的智能化转型，该专业人才的就业前景非常好，能够从事无人产线管理、控制与维护等工作，薪资水平也较高。

机械电子工程专业：

是机械工程与电子工程的交叉学科，毕业生主要从事机械电子系统的设计、制造和维护工作。随着制造业的快速发展和智能化转型，该专业需求不断增加，薪资水平较高。

车辆工程专业：

要求学生掌握机械设计与制造的基本理论，以及微电子技术、计算机应用技术和信息处理技术的基本知识。毕业生在汽车生产流程的各个环节都有广泛的就业机会，薪资水平也相对较高。

机械设计制造及其自动化专业：

综合性强，涉及机械设计、制造、自动化控制等方面的知识。毕业生可以从事设计、制造、科技开发、运行管理等多个方面的工作，随着制造业的智能化转型和产业升级，薪资水平也在不断提高。

机电一体化专业：

由计算机技术、信息技术、机械技术、电子技术、控制技术、光学技术等相融合构成的一门独立的交叉学科。毕业生可以从事嵌入式系统编程、PLC编程等工作，应用广泛，社会需求大。

机器人专业：

机器人专业覆盖的领域极为广泛，包括EE（电子工程）、ME（机械工程）、CS（计算机科学）三个领域的课程。顶级院校如CMU和MIT均单独开设有机器人研究所，强调专业性。

电子信息工程或电气工程及其自动化：

这两个专业适合对智能机器人感兴趣的学生，本科生可以从事一些简单的智能机器人设计，高级设计需要研究生阶段。

计算机科学与技术：

涵盖软件和硬件知识，入门后靠自学。技术更新快，自学能力尤为重要。就业方向广泛，包括软件开发工程师、系统架构师、科研人员等。

软件工程：

专注于软件开发的工程化方法和过程管理，培养系统的软件开发思维和流程管理能力。就业方向包括软件工程师、项目经理、软件质量保证人员等。

数据科学与大数据技术：

聚焦于大数据的处理、分析和应用。学习内容包括数据挖掘、大数据存储与处理等。就业方向包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家等。

网络工程：

侧重于计算机网络的规划、设计、建设和管理。

根据以上信息，建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。如果对智能制造、自动化和机器人技术感兴趣，可以选择自动化、智能制造或机器人专业。如果希望从事软件开发和数据分析，可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业。