数据挖掘的专业排名如下：

北京大学

突出领域：人工智能

特点：研究实力强，拥有优秀的教师和先进的研究设施

清华大学

突出领域：计算机科学与技术

特点：在数据挖掘领域有广泛的研究和应用

浙江大学

突出领域：数据挖掘的应用

特点：在数据挖掘的实际应用方面经验丰富

上海交通大学

突出领域：大数据挖掘

特点：提供丰富的实习和就业机会

国防科技大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据挖掘领域的研究实力较强

北京航空航天大学

突出领域：数据挖掘

特点：拥有优秀的教师和先进的研究设施

北京邮电大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据挖掘领域的研究实力较强

哈尔滨工业大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据科学与大数据技术专业方面都有很高的排名

中国科学院大学

突出领域：数据挖掘理论和方法

特点：进行深入的研究，具有较高的学术水平

同济大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据挖掘领域的研究实力较强

电子科技大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据科学与大数据技术专业方面排名靠前

华东师范大学

突出领域：数据挖掘

特点：在数据科学与大数据技术专业方面排名靠前

建议：

北京大学和 清华大学在数据挖掘领域的研究实力非常强，特别是在人工智能和计算机科学与技术方面，适合对这两方面有浓厚兴趣的学生。

浙江大学和 上海交通大学在数据挖掘的应用方面经验丰富，适合希望在实际应用中发展的学生。

哈尔滨工业大学和 中国科学院大学在数据挖掘理论和方法方面有深入的研究，适合希望从事基础研究的同学。

国防科技大学、 北京航空航天大学和 北京邮电大学在数据挖掘领域的研究实力也较强，适合对特定行业或领域有需求的学生。

同济大学和 电子科技大学在数据挖掘领域的研究实力同样不容忽视，适合希望在特定领域深入发展的学生。

华东师范大学在数据科学与大数据技术专业方面排名靠前，适合希望在该领域全面发展的学生。

选择学校时，建议综合考虑自己的兴趣、研究方向和职业规划，同时关注学校的专业特色和研究方向，以找到最适合自己的学术环境。