计算机专业学习数学的原因主要包括以下几个方面：

算法与逻辑：

计算机编程本质上是算法和逻辑的实现，这涉及到数学的基本概念和操作。例如，离散数学中的图论、集合论、逻辑和求解算法等内容为计算机科学中的算法设计、数据结构和计算理论提供了理论基础。

编程能力：

数学能力有助于开发者更好地处理数据和图像，提高程序的可靠性、稳定性和性能。例如，线性代数、概率论和统计学等数学分支在计算机科学中都有广泛应用。

系统理解：

学好数学能够更好地理解计算机操作系统的逻辑思想及功能实现。例如，数论在网络安全领域的编码和加密算法设计中起着关键作用。

问题建模：

在编程过程中，需要将现实生活中的问题转化为计算机可以处理的形式。数学提供了建模的方法和工具，例如线性方程、概率统计等，帮助程序员更好地理解问题的本质，将其转化为可计算的形式。

数据分析：

现代社会产生了大量的数据，如何从这些数据中提取有用的信息成为了一个重要的问题。数学统计提供了丰富的数据分析方法，如回归分析、假设检验等，使程序员能够更好地理解和应用这些方法。

机器学习和人工智能：

机器学习和人工智能是当前热门的领域，它们依赖于数学的理论和方法。线性代数、概率论、优化算法等数学知识是机器学习和人工智能的基础。

编码和加密：

在网络安全领域，编码和加密是非常重要的。数学在编码和加密算法的设计和分析中起着关键的作用，学习数学可以帮助程序员理解和应用各种加密算法，提高系统的安全性。

逻辑思维和问题解决能力：

数学是一门严谨而精确的学科，需要学习者具备良好的逻辑思维和问题解决能力。这些能力对于程序员来说也是非常重要的，数学训练可以帮助程序员培养这些能力，提高编程的效率和质量。

综上所述，学习数学对于计算机专业的学生来说至关重要，它不仅能够提高编程能力和系统理解，还能够帮助解决实际问题，并在新兴领域如机器学习和人工智能中发挥重要作用。