智能生态专业是一个融合了生态学、环境科学、信息技术等多个领域的交叉学科，旨在培养能够在智能生态领域进行技术管理、科技创新和产品商业化的综合型人才。该专业的课程设置涵盖了基础理论到实际应用的各个方面。

智能生态专业的基础课程

高等数学、 复变函数、 工程制图等。

英语、 思修等基础课程。

微积分、 线性代数、 概率论、 无机化学、 有机化学、 基础生物化学、 物理、 植物学等。

程序设计语言、 普通生物学、 基础微生物学、 遗传学等。

智能生态专业的专业课程

智能制造工程、 机械工程基础、 电气工程、 工业工程等。

智能制造装备系统、 智能工厂生产系统运营、 管理和维护等。

生态学、 普通生态学、 植物生态学、 生态系统生态学、 农业生态学等。

生态工程与设计、 生态管理工程、 环境生态工程、 水源地保护与饮水保障技术等。

湿地植物生理生态学、 污染生态学、 生态环境大数据技术等。

环境工程基础、 环境统计、 数据库应用技术、 信息资源管理等。

网络与云安全技术等。

智能生态专业的实践课程

人工智能编程语言、 机器学习、 工业互联网与大数据等。

嵌入式系统开发与应用、 智能制造技术基础、 机械设计等。

机械制造技术基础、 电路分析、 模拟电路和数字电路基础等。

机电传动控制、 数控技术、 智能控制、 机器人技术等。

机器视觉、 机电一体化系统设计、 绿色智能装备与产线设计等。

制造执行系统、 项目管理、 企业资源计划等。

智能生态工厂设计等。

智能生态专业的选修课程

景观生态与规划、 农业生态学、 生态工程与设计等。

生态管理工程、 化学生态、 生物多样性导论等。

分子生态与生物进化、 资源环境系统分析等。

野外生态学实习、 资源环境大实验、 科研训练等。

智能生态专业的课程设计旨在为学生提供扎实的理论基础、严格的科研能力和广泛的实际应用能力。通过这些课程的学习，学生将能够适应快速变化的智能化社会，并在智能制造和生态保护领域发挥重要作用。