健康信息数据专业主要学习以下内容：

健康数据的管理与分析：

包括电子健康记录（EHR）、电子医疗记录（EMR）、健康体检数据、疾病监测数据等的收集、存储、整合，以及运用数据分析技术和工具挖掘数据中的潜在信息和模式，为医疗决策、疾病预防、健康管理等提供依据。

医学研究与创新：

为医学研究提供数据支持和技术平台，助力新的医疗技术、治疗方法和健康管理模式的研发和创新。

健康信息学的应用领域：

包括临床信息学、公共卫生信息学、医学影像信息学、生物信息学等。

健康信息技术：

涉及计算机科学和信息技术在医疗保健中的应用，如算法、计算机网络等。

统计学：

学习统计学原理，为数据分析打下基础。

数据分析与人工智能：

掌握数据分析技术，探索机器学习和人工智能在健康数据中的应用。

云计算与数据安全：

学习如何在云计算环境中保护健康数据的安全性和隐私性。

计算机应用基础：

掌握计算机操作和办公软件使用。

计算机网络技术：

了解网络原理，支持健康大数据的传输和共享。

大数据数学基础：

提供数据分析所需的数学知识。

健康管理概论：

了解健康管理的基本概念和方法。

预防医学概论：

掌握预防医学知识，支持健康大数据在疾病预防和控制中的应用。

临床疾病概要：

学习常见疾病的临床表现和诊断方法。

信息法律法规：

了解信息安全和相关法律法规。

编程语言：

如Python程序设计，用于数据处理和分析。

数据库应用：

学习数据库知识，进行数据存储和管理。

数据可视化：

掌握技术，将数据转化为直观的图表和报告。

项目管理：

了解项目管理原则，为管理健康数据项目做准备。

临床决策支持：

利用数据分析结果支持临床决策。

这些课程旨在培养学生具备卫生健康数据预处理、分析及可视化等能力，以适应现代医疗服务领域对健康数据高效管理和精准分析的需求。