要学习量化基金模型，可以考虑以下专业：

金融工程专业

金融工程专业结合了金融学、数学和计算机科学的知识，专门研究金融市场中的量化交易策略和风险管理。该专业的学生通常学习如何设计、开发和实施金融模型，包括衍生品定价、风险估价和市场行为预测等。

数学专业

数学是量化投资的基础，涉及概率论、统计学、线性代数、微积分等，这些知识对于量化模型的建立和分析至关重要。

计算机科学专业

编程和数据处理能力是量化投资的关键技能，计算机科学专业提供了必要的技能来处理和分析大量数据。

统计学

统计学知识在量化投资中用于数据分析、模型验证和预测，是理解和解释市场行为的重要工具。

金融数学

金融数学结合了金融理论和数学工具，专门研究金融市场中的数学模型。

数量金融

数量金融是金融数学的一个分支，专注于使用数学和统计方法来分析金融市场。

数据科学

数据科学是一个新兴的领域，涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节。

经济学专业

虽然经济学专业偏向金融，但它并不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关。

建议

选择专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。如果对金融市场和量化交易有浓厚兴趣，同时具备较强的数学和编程能力，金融工程或数学专业是理想的选择。如果希望更全面地了解量化投资的各个方面，可以选修金融数学、数量金融或数据科学等相关课程。