复旦大学的数据科学与大数据技术专业在多个方面表现出色，以下是一些关键亮点：

学术资源：

复旦大学的大数据学院拥有丰富的学术资源，并且是国家级一流本科专业建设点之一。

师资力量：

学院汇聚了一批高水平的教师，包括多位中国科学院院士和知名学者，以及来自国际知名高校的青年教师。

课程设置：

课程设置兼顾理论和实践，强调数理推导和实践操作的结合，旨在培养具有扎实理论基础和广阔应用视野的复合型人才。

行业合作：

复旦大学大数据学院与多个行业有广泛的合作，为学生提供实习和就业机会。

就业情况：

毕业生就业情况良好，很多毕业生在数据科学和大数据技术领域找到了满意的工作。

教育体系：

学院形成了本硕博一体化教育体系，为学生提供系统的学习和研究机会。

学科交叉融合：

大数据学院在数学、统计学、计算机、生命科学、医学、经济学、社会学、传播学等多个学科的基础上进行交叉融合，为学生提供了宽广的知识背景。

教育理念与实践能力：

学院秉承“创新、融合、开放、共享”的教育理念，注重培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生将大数据技术与其他领域相结合，以解决实际问题。

科研实力：

学院拥有多个研究中心和实验室，为学生和教师提供了丰富的科研资源，科研成果在国际学术界享有盛誉。

国际合作：

学院积极拓展国际合作，与多所海外知名大学和研究机构建立了合作关系，为学生和教师提供了国际化的学术交流和合作机会。

综上所述，复旦大学的数据科学与大数据技术专业是一个具有较高教育和研究质量的专业，适合对数据科学感兴趣的学子申请和学习。