大数据专业在当前具有很好的发展前景和就业前景，但也存在一些挑战和竞争压力。以下是一些关键点：

工资待遇 ：大数据工程师的收入待遇非常好，属于IT类职业中的顶级水平。在国内，大数据工程师的平均年薪超过20000元，有经验的高级工程师年薪可达30万元以上，甚至更高。在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。

就业前景：

大数据专业就业前景乐观，市场需求大，尤其是在互联网、金融、电商、物流、医疗、智能制造等行业。大数据技术的成熟和应用的普及预示着未来二十年甚至更长时间内，大数据行业将迎来黄金发展阶段。

人才供给：

尽管大数据专业人才需求大，但供给也相对过剩。全国已有750余所大学开设了“数据科学与大数据技术”专业，导致大数据人才竞争激烈。

技能要求：

大数据专业对求职者的技能要求较高，需要掌握数据分析、数据挖掘、数据建模、机器学习等技能，以及编程语言和工具如Python、R、Hadoop、Spark等。

行业交叉性：

大数据专业是一个典型的交叉学科，涵盖计算机科学、数据挖掘、统计学、人工智能等多个领域，要求学生具备跨学科的知识背景和实践能力。

实践难度：

大数据专业的实践难度较大，需要较强的逻辑思维能力和实际操作能力，这对学生的心理素质也提出了较高要求。

未来趋势：

随着数据量的爆炸式增长和数据应用的深入，大数据专业的人才缺口将持续扩大。预计未来3-5年内，大数据人才的缺口将高达150万。

建议

选择合适的学校和专业：由于大数据专业竞争激烈，选择知名度高、教学质量好的学校和专业会更有优势。

加强实践能力的培养：大数据专业对实践能力要求较高，学生应注重实践课程和项目，积累实际操作经验。

提升综合素质：除了专业技能外，还应注重沟通能力、团队协作能力等综合素质的培养，以适应行业需求。

总体来看，大数据专业是一个充满机遇和挑战的领域，适合对数据分析和处理有浓厚兴趣的学生选择。