考研大数据可以选择的专业主要有以下几种：

数据科学与大数据技术

该专业是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

统计学

统计学作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法，为大数据分析提供理论支持，毕业后可从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

软件工程

软件工程注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能，在大数据分析项目中负责开发和优化数据处理平台，确保系统的稳定性和高效性。

人工智能

该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案，毕业后可从事人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师等岗位。

建议

数据科学与大数据技术：适合对大数据的采集、存储、处理、分析和应用有全面要求的考生，注重实际应用能力的培养。

计算机科学与技术：适合对计算机系统的设计与开发有浓厚兴趣，希望从事软件开发、系统分析、数据分析等岗位的考生。

数据挖掘与分析：适合希望专注于从大量数据中提取有价值信息和知识，解决复杂数据分析问题的考生。

统计学：适合对数据分析、统计推断方法有深入理解，希望从事数据分析师、统计学家等岗位的考生。

软件工程：适合对软件开发和项目管理有浓厚兴趣，希望从事大数据处理系统开发和维护的考生。

人工智能：适合对智能算法和模型设计有浓厚兴趣，希望从事智能化解决方案设计和实现的考生。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入研究。