工程数学专业主要学习以下内容：

微积分：

包括单变量和多变量微积分，以及微分方程等内容。

线性代数：

线性方程组、矩阵、向量空间、特征值与特征向量等内容。

概率论与统计学：

随机变量、概率分布、假设检验、置信区间等内容。

数值计算方法：

数值逼近、数值微积分、数值线性代数、差分方程等内容。

计算机算法：

数值方法和数学软件等。

积分变换 、 复变函数、 场论等。

数学物理方程和特殊函数。

优化方法：

包括线性规划、非线性规划、最优化理论等。

图和网络模型。

计算智能：

如ANN、GA、SVM等模型。

模式识别和 机器学习。

数据挖掘技术。

这些课程内容旨在帮助工科学生用更加方便的理论工具来处理工程常见问题，提供可预测的、有效的和可行的数学解决方案。通过学习工程数学，学生能够建立数学模型、进行统计分析与数据处理、以及应用数值计算和优化方法来解决实际工程问题。