数字生命专业，也称为计算生物学或生物信息学，是一个跨学科领域，主要学习以下科目：

分子生物学：

涵盖DNA、RNA和蛋白质结构和功能的基本原理。

生物信息学：

介绍用于分析生物数据（如DNA序列、蛋白质结构和基因表达模式）的算法、数据库和软件工具。

计算生物学：

探索用于模拟和预测生物过程的数学和统计建模技术。

基因组学和系统生物学：

利用高通量数据和计算方法研究生物系统内的复杂相互作用。

编程和数据科学：

发展编程、数据管理和数据分析的技能，以处理和解释大规模生物数据集。

此外，根据不同的大学和专业设置，还可能包括以下课程：

电路原理、 数字电子技术基础、 模拟电子技术基础、 电磁测量等。

计算机文化基础、 高级语言程序设计、 微机原理与应用、 计算机图形学、 信号与系统、 数字信号处理等。

高等数学、 普通物理学、 医用传感器、 医学图像处理、 医用仪器原理、 医学影像仪器、 检验分析仪器等。

临床工程学、 正常人体形态学、 生物化学、 生理学、 诊断学、 内科学、 外科学等。

建议在选择数字生命专业时，仔细查看目标大学的课程设置和要求，以确保所选课程符合自己的兴趣和职业规划。