数学建模系专业主要学习以下内容：

基础数学知识：

包括几何、代数、概率论、统计学、微积分和优化理论等。这些知识帮助建立物理模型、解决复杂方程、处理不确定性问题、求解最优化问题以及设计算法。

专业技术：

需要掌握的技术包括线性规划、运筹学、随机过程、微分方程的定性理论，以及编程技能如MATLAB、SPSS、Stata、SAS、Maple和C/C++等。

应用领域：

数学建模广泛应用于自然科学、工程学科和社会科学等领域，如物理学、化学、生物学、宇宙学、计算机科学、人工智能、经济学、心理学、社会学和政治科学等。

模型构建：

学习如何将实际问题转化为数学模型，运用数学知识进行描述，并通过计算机技术进行大量的计算和模拟实验。

技术工具：

熟练使用各种数学建模软件和编程语言，以便于进行模型的建立、求解和分析。

建议：

注重实践：通过参与实际项目和实验，将所学知识应用于解决实际问题，提高建模能力。

持续学习：数学建模是一个不断发展的领域，需要不断学习新的技术和方法。

跨学科知识：了解不同领域的知识，如经济、环境、医学等，有助于更好地应用数学模型解决实际问题。