环境研究专业涉及多种软件，具体学习内容如下：

办公软件

MS Office（包括Word、Excel、Endnote等）：用于日常作业和论文写作。

数据分析与统计软件

Excel：用于基本的数据处理和分析，如方差、相关系数、F-检验和t-检验。

SPSS：专业的数据统计与分析工具，适用于大数据量或问卷信息的处理。

Python：广泛使用的编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，配合Pandas、NumPy、SciPy等库，适用于大数据分析和地理空间数据处理。

R语言：在统计分析和图形展示方面功能强大，拥有广泛的统计和图形技巧，以及活跃的社区和丰富的专门包。

制图与空间分析软件

ArcGIS：用于环境管理和规划，进行地理空间数据的处理和可视化。

Envi：用于遥感数据处理和分析。

CAD（AutoCAD）：用于制图和详细设计，广泛应用于环境工程和科学领域。

模型模拟软件

MATLAB：用于编程和模型模拟，适用于计算水力学和其他环境科学领域。

fluent、 Mike、 STELLA等：用于计算流体力学等相关领域的模型模拟。

其他软件

Google Earth Pro或 Local Space Viewer：用于地理空间数据的查看和可视化。

Material Studio、 Jade、 Gaussian等：特定于环境材料学和计算毒理学的软件。

PS（Photoshop）：用于图像处理和效果图制作。

SU（SketchUp）及其插件（如Enscape）：用于三维建模和渲染。

Lumion：用于三维场景的渲染和动画制作。

建议根据具体研究方向和需求，选择相应的软件进行深入学习。例如，如果主要关注环境管理和规划，ArcGIS和Excel是必备工具；如果涉及大数据分析和编程，Python和R语言则是更好的选择。