智能汽车安全专业主要学习以下内容：

专业核心课程

单片机原理及应用

深度学习

数据库与Web技术

电动汽车原理与设计

车载网络安全

车载嵌入式系统

专业方向选修课程

模式识别与机器学习

软件工程

云计算和大数据技术

汽车电子电气架构

网络攻防对抗技术

其他相关课程

数字逻辑与数字系统

电路与电子技术

高级语言程序设计

数据结构与算法分析

操作系统

程序设计基础

人工智能原理

信息安全基础

嵌入式系统安全

网络与通信安全

数据库原理及安全

软件安全

大学物理

机器学习与模式识别

信息安全法律法规

实践技能

智能汽车驾驶安全培训课程，包括智能汽车驾驶系统原理、驾驶辅助系统功能、安全驾驶操作技巧、常见事故案例分析等

智能汽车网络安全防护培训，提升网络安全意识，了解相关安全风险，并掌握应对策略

就业去向

从事智能制造、智能终端、IT互联网、政府安全部门、银行、金融、通信领域等相关领域的工作，从事车载信息安全测试、安全工具开发及运行管理等技术或管理岗位工作

也可在高校或科研机构从事科研和教学工作

这些课程和培训旨在培养具备将基本原理与技术运用于信息安全科学研究、技术开发和应用服务等工作的能力，满足智能网联汽车在信息安全方向上的人才需求。