要学习数模，可以选择以下专业：

数学与应用数学：

这个专业是数学建模的基础，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心课程，为数学建模提供了必要的理论基础。

统计学：

统计学专业的课程包括数理统计、回归分析、抽样调查等，掌握统计学知识能够对数据进行分析和处理，进行合理的统计建模。

计算机科学与技术：

这个专业主要培养学生的计算机科学理论知识和编程技能，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为学生打下坚实的计算机基础。

软件工程：

软件工程专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学：

这是一门综合性较强的学科，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学习这个专业的学生将接受广泛的数据建模与编程培训。

数据科学专业：

数据科学专业运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据，培养学生分析和理解数据，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

工程类专业：

如机械工程、电子信息等工程领域的专业也可以学习数学建模，因为它们也需要运用数学建模方法解决实际问题。

管理科学与工程：

这是一门交叉学科，涵盖了运筹学、决策分析、供应链管理等领域，致力于解决管理问题，并应用数学和工程技术进行建模和优化。

信息与计算经济：

这个专业结合了数学和计算机科学的知识，专注于数学模型的建立和计算。

物理学：

物理学中的许多概念和方法可以应用于建模和优化设计，因此物理学专业也与数学建模密切相关。

工业工程：

工业工程专业涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术进行系统分析和设计，如制造系统建模、产线优化等。

数学建模与机器学习：

这是一个结合数学、计算机科学和机器学习的新兴专业，旨在培养学生具备运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

应用数学专业：

应用数学专业注重培养学生基本的数学分析和解决实际问题的能力，涉及到数学模型的建立、分析和解决方案的求解等方面的知识。

金融数学建模：

这个专业结合了数学和金融学的知识，专注于金融市场的建模和分析。

大数据建模应用实践：

这是一个结合数学建模和数据科学的课程，旨在培养学生处理和分析大数据的能力。

这些专业都提供了数学建模所需的基础知识和技能，具体选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。