统计学专业主要学习以下内容：

基础数学课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

概率论

数理统计

统计学专业课程

统计推断（估计理论与假设检验）

回归分析

时间序列分析

多元统计分析

抽样技术

非参数统计

随机过程

应用统计学概论

管理统计

统计模型的应用

法医学统计

证券投资的统计分析

宏观经济统计分析

计算机与编程课程

《C/C++程序设计》

编程经验（如Python、R语言、SAS）

数据清洗与数据挖掘

机器学习算法

经济学与金融学课程

经济学基础知识

微观经济学、宏观经济学

货币银行学、国际金融学

运筹学、博弈论

金融统计

经济预测与决策

其他应用课程

风险理论分析

复变与积分变换

保险会计学

初等数论

金融建模

市场调查与数据分析

企业经济统计学

统计实证研究方法

统计伦理与科学方法

选修课程

数据工程

大数据分析与应用

保险精算

风险管理与精算

这些课程共同构成了统计学专业的核心知识体系，旨在培养学生具备扎实的数学与外语基础，掌握统计学的基本原理和方法，并能够应用统计方法对各种数据进行处理和分析，以适应不同领域的工作需求。