金融建模是一门跨学科的领域，涉及多个学科的专业知识，包括金融学、数学、计算机科学、经济学等。以下是需要学习金融建模的专业：

金融数学/计算金融/金融工程

金融数学：利用数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。课程通常包括金融数学、金融管理、MATLAB金融计算、金融与时间序列计量经济学、金融投资组合分析等。

计算金融：侧重于使用计算机技术进行金融数据的处理、分析和建模。课程可能包括金融编程、数据分析、金融模型实现等。

金融工程：是一门交叉学科，融合了金融学、数学和计算机科学的知识，注重金融工具的设计和创新。课程通常包括金融衍生品定价、投资组合优化、金融风险管理、数值分析等。

金融建模与优化

该专业专注于金融衍生品定价、投资组合优化、金融风险管理等方面的知识，课程包括离散时间金融、金融中的随机分析、基本面优化、金融最优化方法等。

经济学

经济学专业研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律。虽然不直接以金融建模为主，但经济学为金融建模提供了理论基础和分析方法。

数学与应用数学

数学与应用数学专业主要研究数学的基本理论和方法，并应用这些理论解决实际问题。金融建模需要坚实的数学基础，包括概率论、统计推断、线性代数、微积分等。

统计学

统计学在金融建模中起着重要作用，课程通常包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，帮助学生理解和分析金融数据。

计算机科学

计算机科学在金融建模中的应用日益广泛，课程可能包括编程语言（如Python、R）、数据结构、算法等，帮助学生实现金融模型的计算和分析。

金融科技

金融科技是金融和技术的结合，学习编程可以帮助学生参与金融科技创新，开发和实施新的金融产品和服务。

综上所述，学习金融建模的专业主要包括金融数学/计算金融/金融工程、金融建模与优化、经济学、数学与应用数学、统计学、计算机科学和金融科技等。这些专业提供了必要的理论知识和实践技能，帮助学生建立和分析金融模型，以解决金融问题。建议学生在选择专业时，综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的学科方向。