商业分析专业主要学习以下内容：

商业基础课程

管理学原理：了解组织的管理结构和流程。

管理经济学：学习市场结构、价格理论等。

会计学：掌握财务报表的编制和分析。

财务管理：学习资金的筹集、运用和管理。

宏观经济学：理解宏观经济政策及其对企业的影响。

货币金融学：研究金融市场和货币政策。

数学和统计学基础

数学规划：学习如何优化决策过程。

网络流分析：分析网络结构和流量。

随机优化：处理不确定性和风险。

决策分析：评估不同决策方案的效果。

博弈论：研究竞争与合作情境下的最优策略。

商务统计基础：掌握数据收集、分析和解释。

多元统计基础：学习多变量数据的处理方法。

经济计量学：使用统计方法分析经济数据。

时间序列分析：预测和分析时间序列数据。

机器学习基础：了解如何利用算法进行数据挖掘。

数据挖掘基础：学习数据挖掘的技术和方法。

人工智能基础：了解人工智能在商业分析中的应用。

计算机科学课程

编程语言：如Python和R，用于数据处理和分析。

商业流程模型：了解业务流程和建模技术。

其他相关课程

应用概率与随机模型：研究概率和随机现象的模型。

优化方法：学习优化问题的解决方法。

非线性优化：研究非线性优化问题。

媒体投资：分析媒体行业的投资决策。

投资管理：学习投资决策和管理。

信息经济学：研究信息在商业决策中的作用。

商业研究方法：学习商业研究的方法和工具。

客户行为学：分析消费者行为。

风险管理：学习风险管理的方法。

运筹学和决策理论：研究优化决策过程的理论和方法。

数据管理：学习数据的管理和利用。

运营管理等。

培养目标

商业分析专业旨在培养具备商业知识、数理编程能力和数据分析技能的综合型人才，能够从数据收集、清洗和储存出发，通过精准的数据统计和分析得出客观决策建议，优化商业运作流程或提高资源利用效率。

这些课程共同构成了商业分析专业的核心内容，旨在培养学生在数据驱动决策方面的专业技能，并能够在各种商业环境中应用这些技能。