数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、统计学、数学、信息管理与信息系统等多个学科。选择适合的专业时，可以考虑以下方向：

计算机科学与技术：

这是数据挖掘的基础专业，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程。这些课程为学生提供了理解数据挖掘的理论基础和实践技能。

数据科学与大数据技术：

专注于大数据的处理和分析，包括数据挖掘的相关课程。该专业适合在金融、医疗、营销、零售等行业工作。

统计学：

统计学是数据挖掘的重要理论基础，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、神经网络、遗传算法等方法处理信息。

数学与应用数学：

强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

信息管理与信息系统：

侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时涉及数据仓库和大数据技术。

信息与计算科学：

该专业的课程以数据挖掘为主要内容，涵盖实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用。

软件工程：

软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

人工智能与机器学习：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

电子与计算机工程：

该专业是电子科学与技术、计算机等学科的交叉专业，具有广泛的应用领域和快速的发展速度，毕业生可从事电子设备、信息系统等领域的研究、设计等工作。

大数据管理与技术：

如大数据分析、数据挖掘、数据仓库管理等，这些专业涉及到大量的数据处理和管理，与数据挖掘有密切关系。

综合考虑以上专业，如果你对计算机科学和编程有浓厚兴趣，并且希望从事数据挖掘和大数据相关的工作，那么 计算机科学与技术和 数据科学与大数据技术是最佳选择。此外，如果你对统计学有较好的基础，统计学也是一个非常合适的选择。