数据科学与社会（Data Science and Society）专业是一门多学科交叉课程，涉及以下四大领域：

商务：

学习如何从大量复杂的数据组合中识别并提取出有效信息，并将这些数据转化为可行性方案及建议，以支持商业决策。

管理：

涉及商业和管理数据挖掘，教授学生如何利用数据科学方法进行数据分析和决策支持。

传媒：

学习如何利用数据科学方法进行信息传播和媒体分析。

健康：

研究如何利用数据科学方法进行健康数据分析，包括医疗记录、健康行为研究等。

此外，该专业还将教授数据领域的法律和规范，尤其是隐私法和公共法，以及伦理问题，例如个人隐私、购买力以及消费倾向等。

主要课程包括：

机器学习（Machine Learning）

商业和管理数据挖掘（Data Mining for Business and Governance）

数据科学规范及法律（Data Science Regulation and Law）

深度学习（Deep Learning）

R编程（Programming with R）

该专业的学生拥有广阔的就业前景，很多毕业生进入公司、企业或实验室成为数据分析师、数据科学家、商业智能分析经理、SEA专家等。

申请要求包括学术背景要求，如社会科学、人文科学、法律、经济学与商务等相关专业的背景。