神经网络是一门涉及多个学科的专业，以下是一些可以学习神经网络的专业：

计算机科学：

计算机科学专业提供了深入的编程技能和基础知识，包括算法、数据结构、计算理论等，这些都是实现人工智能技术所必要的。计算机科学专业中的人工智能与机器学习方向会涉及到神经网络的相关内容。

人工智能专业：

人工智能专业是计算机学科的一个研究方向，与计算机、数学、逻辑学、语言学、神经学等相关。这个专业主要研究机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术，包括数据挖掘、图像识别、自然语言处理、语音识别等方面。

数据挖掘专业：

数据挖掘专业也学习神经网络和遗传算法，这些算法在数据挖掘中有着广泛的应用。

数学系：

数学系的运筹学与控制论专业或计算数学专业，以及管理科学与工程专业，系统工程专业等也会涉及到神经网络的相关内容，尤其是数学系的学生在学习过程中会深入接触到神经网络的数学原理和算法。

电子与电气工程及自动化专业：

这个专业的书籍《神经网络》介绍了神经网络的最新研究成果和动向，适合作为自动化和电气自动化专业及相关专业的研究生教材。

神经网络编程专业：

这是一个专注于设计、构建和优化神经网络系统的专业，涉及神经网络理论和原理、编程语言和工具、数据处理和特征提取等方面的学习。

综上所述，学习神经网络可以选择计算机科学、人工智能专业、数据挖掘专业、数学系的相关专业、电子与电气工程及自动化专业以及神经网络编程专业。建议根据个人兴趣和职业规划选择最合适的专业进行深入学习。