生物大数据专业主要学习 以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，同时涵盖生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等应用拓展性学科。具体课程包括但不限于：

基础课程

数学分析

高等代数

普通物理

数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践

必修课

离散数学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概论

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

选修课

数据科学算法导论

数据科学专题

数据科学实践

互联网实用开发技术

抽样技术

统计学习

回归分析

随机过程

此外，针对生物大数据分析，学生还需学习数据采集、分析、处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言，如R语言等。

综上所述，生物大数据专业的学习内容既包括理论基础知识，也包括实践技能的培养，旨在培养出具有专业知识、数据思维和多领域应用能力的复合型人才。