大学建模专业的学习内容非常广泛，主要包括以下几个方面：

数学基础：

微积分、线性代数、概率论、数理统计等。

计算机技能：

编程语言（如C/C++、Python等）、数据分析、算法设计、计算机图形学等。

应用领域知识：

根据不同的应用领域，学生需要了解相关的背景知识，如环境科学、经济学、医学、物理、化学、生物等。

专业软件：

学习并掌握专业软件，如MATLAB、SPSS、Stata、Maple等，这些软件在数学建模和数据分析中非常有用。

模型构建与优化：

学习如何将实际问题抽象化、量化化，并用数学方法进行模型构建和优化。

技术实践：

通过项目实践、实验和实习，将所学知识应用于实际问题解决中。

此外，根据不同的专业方向和需求，还可能包括以下课程和活动：

几何、代数、优化理论、图论等。

线性规划、运筹学、随机过程、微分方程的定性理论等。

3D建模技术，包括NURBS和多边形网格建模，以及相关的软件应用（如Maya、3ds Max、ZBrush等）。

数字媒体技术与应用、地理信息系统的数据采集、处理和管理等。

计算建模、人工智能、专业应用以及研究和工业实践。

综上所述，大学建模专业的学习内容涵盖了数学、计算机科学、应用领域知识以及专业技能和实践经验，旨在培养学生具备解决实际问题的综合能力和创新精神。