AI应用相关专业主要学习以下内容：

数学基础：

包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析等。

编程语言：

如Python，用于实现AI算法和开发应用。

算法与数据结构：

掌握各种算法（如人工神经网络、支持向量机、遗传算法等）和数据结构。

操作系统与Linux系统应用 。

数据库技术。

计算机网络与分布式处理。

机器学习与模式识别：

学习机器学习算法、模型构建和数据分析。

深度学习：

涉及神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等模型。

自然语言处理（NLP）：

理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

计算机视觉：

从视觉数据中提取信息，进行图像和视频的分类、识别、跟踪等操作。

软件工程与UML建模。

项目实践：

通过实际项目来应用所学知识，如机器学习项目实战、深度平台项目实战等。

工业交互与人工智能：

了解AI在工业设计中的应用，如物联网、大数据、云计算等技术。

创意计算机与人机交互（HCI）：

研究如何使计算机系统模拟和执行类似于人类智能的任务。

人工智能数学基础。

智能产品营销与服务。

智能感知与理解。

人工智能系统部署与运维。

这些课程和专业方向旨在培养具备良好信息科学基础、编程基础和人工智能思维的应用型人才，能够使用人工智能技术解决实际问题。毕业生可以在政府部门、企业中从事人工智能技术的集成、设计、开发和管理工作。