量化岗位适合学习的专业主要包括：

数学专业：

数学是量化分析的基础，涉及概率论、线性代数、微积分等。

计算机科学：

编程技能对于量化岗位至关重要，需要掌握如Python、R等统计编程语言。

统计学：

统计学知识帮助分析和解释数据，建立预测模型。

金融工程：

虽然更偏向金融，但量化岗位也需要一定的金融知识背景。

经济学：

经济学专业可以提供市场理论和宏观分析的基础。

电子工程和自动化：

这些专业可以提供技术背景，有助于量化系统的开发和维护。

此外，良好的英语阅读能力也是量化岗位的要求之一。

建议

数学和统计学是量化岗位的核心专业，建议重点学习这两个专业的基础课程。

计算机科学特别是编程技能，如Python和R，对于量化岗位也非常重要，建议掌握至少一门统计编程语言。

金融工程和 经济学可以作为辅助专业，提供必要的金融知识和市场理论。

电子工程和自动化专业可以提供技术背景，有助于量化系统的开发和维护，也建议学习。

英语能力也是量化岗位的一个重要要求，建议加强英语阅读能力的培养。

综合考虑，如果你对数学和统计学有浓厚兴趣，并且希望从事金融和数据分析相关工作，那么数学专业或计算机科学专业是最佳选择。如果你对金融市场的运作和宏观经济分析更感兴趣，那么金融工程专业或经济学专业也是不错的选择。