学习数据的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术：

这是最直接涉及数据分析和数据科学的专业，培养学生掌握数据科学的基本理论和技能。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、数据库系统研究、网络安全、系统分析、统计学原理等。

统计学：

作为数据分析的基础，统计学涉及数据分布、概率论和推断统计，是数据分析师的基本功。

计算机科学与技术（数据科学方向）：

计算机科学专业的学生通常具备编程技能，这对于处理和分析大量数据至关重要。

数学与应用数学：

数学是数据分析的基础，应用数学专业的学生通常具备较强的数学建模和数据分析能力。

信息与计算科学：

这个专业涉及到计算机科学和数学的结合，培养学生具备处理和分析大量数据的能力。

数据挖掘与机器学习：

结合数据挖掘和机器学习算法，进行数据分析和预测。

大数据运维：

涉及大数据系统的运维和管理。

云计算：

与大数据技术相关的另一个重要方向，涉及云计算平台的开发和应用。

这些专业都旨在培养学生具备处理和分析大量数据的能力，并将其转化为有用的信息。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对大数据处理和分析有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。如果对统计学或数学有较强的基础，统计学或数学与应用数学专业也是一个不错的选择。