企业竞争分析专业主要学习以下内容：

信息分析理论和技术：

包括竞争情报分析方法、信息分析方法、信息分析与决策等。

企业竞争分析基础：

学习企业竞争的基本理论和方法，了解竞争环境的构成和变化。

社会网络分析：

研究社会网络结构及其对企业竞争的影响。

经济信息分析：

分析经济数据和信息，以支持企业决策。

大数据与人工智能：

学习如何利用大数据和人工智能技术进行竞争分析。

编程技能：

如Python编程，用于数据处理和分析。

机器学习理论与方法：

掌握机器学习算法在竞争分析中的应用。

资本市场信息分析：

分析资本市场动态及其对企业竞争的影响。

网络信息计量分析：

研究网络信息的量化分析方法。

科技文献分析及可视化：

学习如何分析和可视化科技文献。

知识组织与知识服务：

掌握知识管理和服务的基本理论和方法。

数据科学理论与实践：

学习数据科学的基本理论和实践技能。

数据挖掘与商务智能：

掌握数据挖掘技术和商务智能的应用。

数据分析：

学习数据分析的基本方法和工具。

专利信息分析与技术预见：

分析专利信息，预测技术发展趋势。

大数据分析与应用：

深入研究大数据在竞争分析中的应用。

数据、模型与决策：

学习如何将数据应用于模型构建和决策过程。

此外，还可能涉及以下课程：

战略管理：学习企业战略制定和执行的理论和方法，包括竞争分析、市场定位和战略决策等。

创新与创业管理：探索市场机会、产品开发与推广，培养创新创业的思维和能力。

管理信息系统：学习使用计算机和信息技术来支持管理决策和业务流程，培养信息管理能力。

这些课程共同构成了企业竞争分析专业的知识体系，旨在培养学生具备高级复合型信息分析人才所需的技能和素质。