学习AI技术时，可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是AI技术的核心基础，涵盖了编程语言、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。学习计算机科学将为你理解和构建AI系统提供坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

在AI时代，数据量的增长几乎是指数级的，如何高效分析和利用这些数据直接决定了一个行业的竞争力。数据科学专业将教授你数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及如何使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

人工智能与机器学习：

这个专业直接针对AI技术的学习，深入研究各种机器学习算法、模型和应用场景，并教你如何设计和实现自己的机器学习系统。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。随着机器人技术的快速发展，该专业的就业前景非常广阔。

智能科学与技术：

该专业旨在培养在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，学习如何控制机器人。这个专业也适应了社会对从事智能化产品研发人员的迫切需求。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域，是AI技术的重要组成部分。

自动化专业：

自动化专业涉及自动控制系统、智能控制等领域，与AI技术有紧密的联系。学习自动化专业可以帮助你理解和应用AI技术来优化和控制各种系统。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但在实际中，我们需要将这些理论和算法转化为可运行的软件，因此软件工程师需要理解AI，并能够编写和维护相关的软件。

数学与统计学专业：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。

电子信息工程专业：

涉及人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

通信工程专业：

研究信息的传输、交换和处理。

信息安全专业：

研究保护计算机系统和网络免受攻击、损害或未经授权访问的措施。

物联网工程专业：

融合计算机科学、通信和互联网技术，研究物品间互联和智能化。

数字媒体技术专业：

专注于数字媒体内容的创作、处理、存储和分发。

空间信息与数字技术专业：

研究地球空间信息的获取、处理和应用。

电子与计算机工程专业：

融合电子工程和计算机科学，研究电子设备和系统的设计、开发和应用。

通信工程专业：

研究信息的传输、交换和处理。

信息工程专业：

专注于信息的处理、传输和应用。

水声工程专业：

研究水下声音的传播、检测和利用。

应用数学专业：

对于想潜心做学术、搞理论研究的人员，应用数学专业可以培养学生的数学基础，如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择一个或多个专业进行深入学习。这些专业将为你在AI领域的职业发展提供坚实的基础和广阔的前景。