考研大数据可以学习的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。

该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。

学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。

学生需要具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与工程

这是一个跨学科的专业领域，融合了计算机科学、统计学、数学、管理学等多个学科的知识。

该专业主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术。

研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；管理、维护并保障大数据系统稳定运行；监控、管理和保障大数据安全；提供大数据的技术咨询和技术服务。

大数据技术与应用

该专业研究大数据技术和数据库建模，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘及管理。

数据计算及应用

该专业侧重于数据计算的理论与实践应用。

应用统计学

应用统计学作为大数据分析的重要基础学科，课程体系包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等，学生能够掌握数据分析和统计推断的方法，为大数据分析提供理论支持。

根据最新的考研大数据，当前最受追捧的考研专业包括计算机技术、电子信息和计算机科学与技术，其中互联网相关专业仍然占据主流。此外，一些黑马专业如中医学、国家安全学、园林植物与观赏园艺、采矿工程及数字媒体技术等也逐渐受到关注。

建议在选择考研专业时，除了考虑发展前景，还需要结合自己的兴趣和长期职业规划，选择最适合自己的方向。