留学数学统计专业的学生通常会学习以下课程和知识：

数学基础：

包括数学分析、几何代数、常微分方程、复变函数、实变与泛函等。

概率论与数理统计：

概率论是统计学的基础，学生将学习随机过程、多元统计、回归分析、实验设计与质量控制等。

计算机科学：

计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统等。

统计学专业课程：

包括统计方法、统计理论、实验设计与分析等。

应用统计学：

将统计学知识应用于解决实际问题，如生物统计、经济统计、金融统计等。

理论统计学：

研究统计理论，如贝叶斯理论、决策论、非参数统计、序列分析、图像模型等。

数据分析与统计软件：

学习如何使用统计软件进行数据收集、处理和分析。

经济预测与决策：

涉及计量经济学、经济预测方法等。

金融数学：

研究金融领域中的数学模型和统计方法。

专题课程：

可能包括数值分析、可靠性数学、系统分析与软件设计等。

此外，有些课程还会根据具体学校或专业的方向有所不同，例如：

计算机方向：比较热门的一个方向，主要学习数学相关的编程课，课程包括离散结构和数学规划。

统计与概率方向：课程主要包括线性代数、统计学、概率学、线性回归、数值分析等。

应用数学：课程主要有非线性动力学、动力学编程、矩阵数值分析等。

教育数学：课程包括几何、代数、关于数学的历史和基本的数学逻辑。

商科方向：课程包括一些利率的计算、偏微分方程和金融数学等。

综上所述，留学数学统计专业的课程设置注重理论与实践相结合，并强调编程和计算机技能的培养。