数据专业需要学习的科目主要包括以下几类：

基础课程

数学分析

高等代数

普通物理数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计导论

程序设计实践

必修课

离散数学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概论

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

选修课

数据科学算法导论

数据科学专题

数据科学实践

互联网实用开发技术

抽样技术

统计学习

回归分析

随机过程

此外，数据专业还可能涉及以下应用拓展性学科：

生物

医学

环境科学

经济学

社会学

管理学

建议在选择课程时，可以根据个人兴趣和职业规划进行选择，以确保全面掌握数据专业的核心知识和技能。