统计学专业主要学习以下内容：

数理统计学：

这是统计学的基础，涵盖了概率论、随机变量与随机过程、统计推断等内容。通过学习数理统计学，学生可以掌握统计学中的基本理论与方法。

统计计算：

这部分内容主要关注统计学在计算机领域的应用，包括数据处理、数据可视化、统计建模等。学生可以通过学习统计计算，灵活运用计算机工具进行统计分析与数据处理。

统计学习：

这是机器学习中的一个重要领域，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等方法。通过学习统计学习，学生可以应用机器学习算法解决实际统计问题。

统计实验设计：

研究构造实验和优化实验设计的方法，用于推断一个或多个输入因素对输出结果的影响。通过学习统计实验设计，学生可以设计合理的实验方案来获取可靠的统计推断。

时间序列分析：

研究时间上按一定顺序排列的变量的统计分析方法，涉及到平稳性、自相关、滞后等概念。通过学习时间序列分析，学生可以分析与预测随时间变化的数据。

应用统计学：

这部分内容主要包括描述性统计和推论性统计，侧重于数据的收集、分析、解释、演示和组织，利用概率论建立数学模型，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

其他相关课程：

根据不同的高校和方向，还可能包括数学分析、高等代数、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、统计推断、线性回归、贝叶斯统计、数值分析、离散数学、抽样调查、信息论基础、多元统计分析、运筹学、微分方程数值解、数据结构与算法、数学建模与数学实验、实用回归分析、最优化方法、数据挖掘、统计软件应用等。

总结来说，统计学专业主要围绕数据的收集、分析、解释和应用，学习相关的数学和统计理论，并应用计算机技术和机器学习方法来解决实际问题。