数理统计专业的学习内容主要包括以下几个方面：

数理统计学：

这是统计学的基础，涵盖了概率论、随机变量与随机过程、统计推断等内容。通过学习数理统计学，学生可以掌握统计学中的基本理论与方法。

统计计算：

这部分内容主要涉及数据处理、数据可视化、统计建模等，帮助学生灵活运用计算机工具进行统计分析与数据处理。

统计学习：

这是机器学习中的一个重要领域，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等方法，学生可以通过学习这些方法应用机器学习算法解决实际统计问题。

统计实验设计：

研究如何构造实验和优化实验设计，用于推断一个或多个输入因素对输出结果的影响，从而设计合理的实验方案来获取可靠的统计推断。

数学基础课程：

包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计等，这些是统计学专业的数学基础，对于理解和应用统计学方法至关重要。

经济金融类课程：

如微观经济学、宏观经济学、货币金融学、金融计量学、证券投资分析等，这些课程帮助学生从经济金融的角度分析数据。

计算机和数据科学类课程：

包括程序设计与算法语言、统计应用软件、多元统计分析与SPSS软件、数据分析初步（R软件）、统计机器学习、数据挖掘等，这些课程使学生能够利用现代技术手段进行数据分析和统计建模。

专业课：

如多元统计分析、抽样调查、运筹学、统计软件应用等，这些课程重点在于让学生从统计的角度思考问题，并培养解决实际问题的能力。

综上所述，数理统计专业的学习内容广泛且深入，旨在培养学生掌握统计学的基本理论与方法，能够运用数学工具和计算机技术进行数据处理和分析，并能够应用统计方法解决实际问题。