数学逻辑智能专业主要学习以下内容：

数学基础：

包括线性代数、微积分和概率论等基本数学原理，这些是理解更复杂的人工智能应用的基础。

逻辑和推理：

学习逻辑和推理分析，这是人们用来分析问题和考虑解决问题的基本能力。

模式识别：

培养识别和分析模式的能力，这在数学和人工智能中非常重要。

可能性分析：

学习如何评估和考虑各种可能性，这在决策和问题解决中非常关键。

科学分析：

掌握科学分析的方法，能够进行实验设计、数据收集和分析。

问题建构和发现：

提高建构问题和发现问题的能力，这对于科研和创新非常重要。

形式化方法和语义分析：

学习公理化方法、形式化方法和语义分析，这些是逻辑学和数学逻辑智能的重要组成部分。

计算机科学：

涵盖编程、算法设计、计算理论、软件开发和软件工程等方面，这些知识在人工智能领域有广泛应用。

统计学：

学习大量的数据分析和统计分析，确保人工智能算法的准确性和一致性。

物理学：

了解物理模拟和物理原理在计算机图形学和计算机视觉技术中的应用。

心理学：

研究人类的思考方式和认知能力，以便设计更符合人类思维的人工智能系统。

逻辑学：

研究思维、推理和表达，涉及到语言的结构和分析。

数理逻辑学：

研究逻辑推理和数学证明，结合逻辑学的原理和数学的方法。

这些课程和知识领域共同构成了数学逻辑智能专业的核心，旨在培养学生在数学、逻辑、计算机科学等多个领域的综合能力和创新思维。适合的职业包括科学家、会计师、统计学家、工程师、电脑软件研发人员等。