如果想学习AI，以下是一些建议的专业：

计算机科学：

这是AI技术的核心基础，涵盖了编程语言、数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。掌握这些知识对于理解和构建AI系统至关重要。

数据科学：

专注于从数据中提取有用的信息和知识，AI技术建立在大量数据的基础之上。数据科学专业教授数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及使用统计学和机器学习技术挖掘数据中的模式和规律。

机器学习：

研究如何使计算机系统能够像人类一样从经验中学习和改进。机器学习专业深入探讨各种机器学习算法、模型和应用场景，并教授如何设计和实现自己的机器学习系统。

自然语言处理（NLP）：

专注于理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。NLP是AI中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你从人类语言的角度来理解和处理数据。

智能科学与技术：

该专业旨在培养在硬件基础上赋予机器人类似人脑的功能，包括神经传导及信息处理系统。这个专业适合对智能化产品研发感兴趣的学生。

计算机科学与技术：

这个专业培养系统掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才，与人工智能有交叉部分，并且就业前景较好。

数学与统计学：

AI技术和算法的很多方面都涉及到数学和统计学，如线性代数、微积分、概率论和数值计算等。学习数学和统计学可以提升你在AI领域的建模和分析能力。

机器人工程：

随着《中国制造2025》国家战略的确定，机器人技术在先进制造业和改善人类生活方式中起到重要作用。学习机器人工程可以帮助你掌握相关技术和应用。

选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划。如果你希望从底层技术开始，计算机科学和数学与统计学是很好的选择。如果你对特定应用领域如自然语言处理或机器人技术感兴趣，那么选择相应的专业会更加有针对性的学习。