意识控制机器这一概念在科技领域并不常见，因此没有确切的专业名称与之对应。不过，从相关技术和领域来看，可能涉及以下几个方面的学习：

神经科学与认知心理学：

研究人类大脑和神经系统的工作原理，以及人类如何获取、处理和理解信息。

人工智能与机器学习：

研究如何创建能够模拟人类智能的计算机系统，包括学习、推理、感知和决策等。

机器人学：

研究机器人的设计、制造和应用，包括机械结构、电子控制、计算机视觉等方面。

自动控制与系统工程：

研究如何设计能够自动执行任务的系统，包括控制理论、系统分析和优化等。

编程与软件开发：

学习编程语言和软件开发技术，以实现对机器人的编程和控制。

传感器与执行器技术：

研究如何利用传感器和执行器来感知环境并控制机器人的动作。

嵌入式系统与微控制器：

学习如何设计和开发嵌入式系统，以及如何在微控制器上实现控制逻辑。

人机交互：

研究如何设计用户界面和交互方式，使人类能够更有效地与机器人或自动化系统进行交互。

这些领域相互交叉，共同构成了意识控制机器可能涉及的技术基础。然而，由于意识控制机器目前并不是一个成熟的研究领域，因此具体的学习内容可能会随着技术的发展而变化。