影音智能专业主要学习的内容包括以下几个方面：

数学和物理：

所有工程学科的基础，对于理解和设计智能系统至关重要。

电路原理和模拟电子技术：

涉及电子设备的原理和应用，是智能系统硬件设计的基础。

数字电子技术：

学习数字电路和数字系统设计，是智能系统处理和控制的核心。

通信原理：

理解数据传输的原理和方法，对于智能系统中的通信和数据交换至关重要。

信号与系统：

学习信号的表示、处理和分析方法，是信号处理领域的基础。

数字信号处理：

学习数字信号的处理技术和算法，包括滤波、变换和系统识别等。

机器学习：

研究如何通过数据训练算法，使计算机能够自动学习和改进。

计算机视觉：

学习如何让计算机理解和解释图像和视频，是智能影像处理的核心。

自然语言理解：

研究如何让计算机理解和处理人类语言，对于智能系统中的语音识别和自然语言处理至关重要。

模式识别：

学习如何识别和分类数据中的模式，是智能系统识别和理解环境的基础。

计算机科学：

包括编程语言、操作系统、算法设计等基础课程，是智能系统开发的基础。

脑科学和认知科学：

研究大脑的工作原理和认知过程，有助于理解智能的本质。

统计学：

学习如何从数据中提取信息并进行统计分析，是智能系统决策和预测的基础。

智能控制：

研究如何设计智能系统进行自动化控制和决策。

机器人学：

学习如何设计和制造能够自主行动和适应环境的机器人。

此外，影音专业的课程通常涵盖从电影和电视制作的基础知识到实践技能，包括但不限于以下几个方面：

传播学：

研究信息传播的过程和效果。

电视艺术概论：

探讨电视艺术的基本原理和特性。

戏剧艺术概论：

分析戏剧的基本元素和表现手法。

中国戏曲：

学习中国传统戏曲艺术的知识和表演技巧。

影视作品分析：

分析和评价影视作品。

视听语言：

研究声音和画面在影视作品中的运用。

电视节目制作：

包括节目策划、拍摄、剪辑等。

建议根据具体的学习目标和兴趣方向选择课程，这些课程涵盖了影视制作的各个方面，有助于提高就业竞争力。