能源数字专业，通常指的是能源工程及自动化专业或智慧能源工程专业，涉及能源工程、自动化技术以及数字化的相关知识。以下是这些专业中常见的一些核心课程：

高等数学：

提供基础数学知识，为后续专业课程提供支撑。

线性代数：

描述向量空间、矩阵和线性变换等概念。

概率论与数理统计：

概率论基础，用于处理不确定性和随机性问题。

大学物理：

物理学基础，包括力学、热学、电磁学等。

理论力学：

力学的基础理论，研究物体运动规律。

材料力学：

研究材料在受力情况下的变形和破坏。

机械设计基础：

机械设备的设计原理和方法。

电工基础：

电路和电磁场的基础理论。

电子技术基础：

电子器件和电路的工作原理。

PLC控制系统设计：

可编程逻辑控制器（PLC）控制系统设计。

工程热力学：

热力学的基础理论，研究能量转换和传递。

流体力学：

研究流体运动规律及其与固体表面的相互作用。

传热学：

研究热量传递的基本原理和方法。

能源工程与管理：

能源系统的规划、管理和优化。

热力过程自动控制：

热力过程中的自动控制系统设计。

能源与动力系统制冷技术：

制冷系统的设计、运行和控制。

空调及自动化：

空调系统的设计、自动化和控制。

节能原理与技术：

节能技术和方法的研究。

智慧能源及其应用：

智慧能源的概念和应用。

数字电子技术：

数字电子技术和电路设计。

自动控制原理：

自动控制系统的设计和分析。

电子技术原理：

电子技术和电路的基础原理。

电气工程原理：

电气工程的基本理论和方法。

计算机基础：

计算机科学和编程基础。

人工智能导论：

人工智能的基本概念和应用。

数据科学基础：

数据科学的基本理论和方法。

储能原理：

储能技术的基本原理和应用。

这些课程涵盖了能源工程及自动化和智慧能源工程专业的核心知识和技能，旨在培养学生在能源领域的专业能力和创新思维。建议根据具体学校和专业方向，选择相应的课程进行学习。