环境专业学 高等数学、线性代数和概率论与数理统计等数学课程是非常有益的。

高等数学：

这是环境工程专业的基础课程，涵盖了微积分、线性代数、概率论等内容。这些知识在环境工程中有着广泛的应用，如环境数据的分析、建模和预测，以及环境工程计算和设计等。

线性代数：

线性代数在环境工程中同样重要，涉及到矩阵理论、线性空间、线性变换等概念。这些知识有助于理解和解决环境工程中涉及到的复杂数学模型和系统。

概率论与数理统计：

这门课程提供了处理不确定性和进行数据分析的工具，对环境工程中的风险评估、数据处理和环境监测等方面非常有用。

此外，根据具体的学习方向和研究兴趣，环境工程专业的学生还可能接触到更高级的数学课程，如数学建模、最优化理论等。

综上所述，高等数学、线性代数和概率论与数理统计是环境专业学生必须掌握的重要数学课程，这些课程为他们在环境工程领域的学习和工作提供了坚实的基础。