学习大数据可以选择以下专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面的知识和技能。

计算机科学与技术：

这个专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

软件工程：

专注于软件开发的工程化方法和过程管理，培养系统的软件开发思维和流程管理能力，适合从事大数据系统的实现和优化。

数学与应用数学：

培养掌握数学的基本理论与方法，具备较强的数学建模和数据分析能力，适合大数据的系统设计和分析。

统计学：

统计学是大数据的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

大数据管理与应用：

培养具备管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案，适合进行大数据存储、分析与优化管理、大数据治理与辅助决策等工作。

信息管理与信息系统：

关注于如何有效地组织和管理信息资源，包括数据仓库、数据挖掘、信息检索等知识，适合大数据应用的关键组成部分。

人工智能与机器学习：

这个专业结合了人工智能和大数据技术，适合对数据挖掘和机器学习感兴趣的学生。

网络工程：

涉及大数据的传输和处理，特别是在网络环境下的大数据应用。

智能科学与技术：

结合了人工智能和大数据技术，适合对数据挖掘和机器学习感兴趣的学生。

空间信息与数字技术：

涉及地理空间数据的处理和分析，适用于需要处理空间数据的大数据应用。

物联网工程：

物联网技术产生大量数据，该专业适合从事物联网相关的大数据应用开发。

信息安全：

在大数据时代，数据安全至关重要，信息安全专业可以培养学生保护国家数据安全的能力。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业中适合自己的方向进行深入学习。如果对数学和统计学有较好的基础，并且希望从事大数据的分析、开发和管理工作，那么数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术专业是最佳选择。此外，软件工程专业和统计学也是与大数据密切相关的专业，可以根据个人兴趣和职业规划进行选择。