搞智能应学习的专业主要包括以下几类：

智能科学与技术：

这是一个覆盖面广的基础性专业，研究如何通过综合信息科学与生命科学技术获取信息和提炼知识，应用策略以解决实际问题。涉及机器人技术、微机电系统等多个技术领域，是IT行业创新的重要生长点。

计算机科学与技术：

作为人工智能领域的基础，计算机科学与技术专业涵盖了计算机硬件、软件及应用等各方面。学习内容包括计算机系统基本原理、算法设计、数据结构及网络通讯等，为学生深入学习与应用人工智能技术打下基础。

软件工程：

软件工程专业的学生在掌握计算机科学和工程的基本理论、基本知识和基本技能的基础上，通过学习程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台以及设计模式等，具备了进行软件系统分析、设计和实现的能力，非常适合从事人工智能工作。

数据科学与大数据技术：

该专业侧重于数据分析和建模，在人工智能领域，数据是关键资源，因此掌握数据科学和统计学技能对于深入了解机器学习和数据驱动的决策至关重要。

人工智能：

一些大学提供专门的机器学习与人工智能专业，该专业将深入探讨机器学习算法、神经网络和自然语言处理等与人工智能相关的课题。

机器人工程：

机器人工程专业关注能够模拟人类行为的系统，致力于研究和开发具有智能操作能力的机器人。该专业的学习内容包括机器人设计、制造和控制等技术。

信息与计算科学：

该专业侧重于计算机和数学的结合，培养具备大数据处理与分析能力的人才。

电子工程与自动化：

该专业涉及到硬件方面的知识，对于嵌入式系统和机器人等领域的人工智能研究非常重要。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及人工智能的一个分支，研究如何让计算机识别和分类数据。

金融科技：

虽然这个专业不直接涉及人工智能，但它与人工智能在金融领域的应用密切相关。

建议

选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果对人工智能的具体应用如机器人技术、软件开发等感兴趣，可以选择智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等专业。如果对数据的处理和分析有较高需求，数据科学与大数据技术也是一个很好的选择。此外，机器人工程和电子工程与自动化专业则适合对硬件和嵌入式系统有浓厚兴趣的同学。