学CS（计算机科学）专业之所以被认为不好，主要有以下几个原因：

技术层面的挑战：

CS专业涉及的技术知识面广泛，包括数据结构、算法、计算机网络等，这些都需要扎实的理论基础和丰富的实践经验。

数学基础要求高：

CS专业与数学紧密相关，许多课程如线性代数、概率论、离散数学等都是考试的重要内容。对于部分学生来说，这些数学知识可能较为困难，需要深入学习和掌握。

编程能力的要求：

作为计算机科学的专业，CS考试要求学生具备良好的编程能力，掌握至少一门编程语言，并熟悉常见的编程思想，如面向对象编程、模块化设计等。

激烈的就业竞争：

由于科技巨头的招聘冻结、裁员以及对人工智能（AI）的日益关注，新毕业生进入职场的难度显著增加，供需失衡导致竞争压力加大。

教育资源分配不均：

申请CS专业的学生众多，但教育资源和教师资源不会在短期内大幅增加，导致竞争更加激烈。

学术压力和繁重的学习任务：

许多CS课程偏重理论，快速的知识迭代和繁重的学习任务可能让学生感到无所适从，甚至导致一些学生放弃CS专业。

抽象思维的要求：

CS学习需要大量的抽象思维，计算机科学涉及到复杂的算法、数据结构和编程语言等概念，这对于初学者来说是一种全新的思维方式。

快速发展的领域：

CS是一个不断快速发展的领域，新的技术和概念不断涌现。学习CS需要跟上最新的发展动态，学生需要不断地更新和扩充自己的知识库。

产学脱节现象：

国内的计算机专业教学存在严重的产学脱节现象，应届生入职后，并不能立即有正向产出。

就业市场变化：

软件开发和编程相关职位的招聘信息减少，企业对初级程序员的需求下降，转向自动化和高级技术领域，导致就业竞争加剧。

综上所述，CS专业的难度主要体现在技术挑战、高数学要求、编程能力需求、激烈的就业竞争以及教育资源分配不均等方面。这些因素共同作用，使得CS专业成为许多学生认为难以攻克的专业。