AI代替统计学专业主要学习以下内容：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI相关的专业，包含编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在AI中扮演关键角色，这个专业教授数据采集、存储、处理和分析的方法，支持AI应用。

数学与统计学：

AI算法和模型建立在数学和统计学之上，这个领域的学习有助于提升建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

作为AI的核心技术，这个专业涵盖机器学习算法、模型构建和数据分析技能。

人工智能专业：

一些大学设立此专业，旨在培养AI产业的应用型人才。

软件工程：

虽然不直接属于AI领域，但软件工程提供了构建和维护高质量软件的方法，对AI系统的开发至关重要。

电子信息工程、通信工程、智能科学与技术：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助学生更好地应用AI技术解决实际问题。

自然语言处理（NLP）：

研究如何使计算机理解和处理人类语言，对于开发语音识别、机器翻译和自动问答等应用非常重要。

电子工程与自动化：

涉及AI中的感知、控制和决策等方面，学习电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

尽管AI在数据分析方面有着强大的能力，但它并不能完全替代统计学。统计学不仅仅是一种数据分析方法，更是一种思维方式和解决问题的方法论。它教会我们如何从数据中发现问题、理解问题并解决问题，这种思维方式是AI所无法替代的。此外，统计学在预测和决策方面也有着独特的价值，这些预测和决策能力对于企业的战略规划和风险管理至关重要。

因此，学习AI代替统计学专业时，学生不仅需要掌握AI相关技术，还需要学习统计学的基本知识和方法，以便更好地理解和分析数据，从而在AI应用中发挥更大的作用。