学习大数据专业有其独特的优势和挑战。以下是一些关键点，可以帮助你更好地了解这个专业：

就业前景广阔

大数据专业毕业生在多个行业都有广泛的应用，包括金融、电商、物流、医疗、互联网、智能制造等。

目前大数据人才的需求量大，市场供不应求，薪资待遇也相对较高。

技术门槛相对较低

大数据专业本身的专业门槛较低，导致人才供给过剩。

虽然学习难度相对较低，但要想找到一份好的大数据工作，仍然需要具备真材实料，特别是需要掌握数据分析、数据挖掘、数据建模等技能。

交叉学科性质

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域。

因此，选择大数据专业需要具备一定的数学基础和计算机使用能力。

行业发展趋势

随着信息化、数字化、智能化的发展，大数据技术的应用正在逐步从互联网、金融扩展到教育、政务、交通物流、医疗健康等各个领域。

大数据已经成为全球竞争的关键战略性资源，是人工智能的基础，未来发展前景广阔。

竞争情况

由于大数据专业的需求很大，因此竞争也非常激烈。

很多大学生和研究生都选择了大数据专业，而且还有一些转行的人士。

学习建议

如果对数学和计算机有较好的基础，学习大数据专业会有较大的优势。

参加大数据培训虽然贵一些，但可以提高学习效率，更快掌握实用技能，从而在就业市场上更具竞争力。

综上所述，学习大数据专业是一个有前景的选择，但也需要具备一定的数学和计算机基础，并需要不断学习和提升自己的技能以应对激烈的竞争。如果你对数据分析和数据驱动的决策感兴趣，并且愿意不断学习和适应新技术，那么大数据专业可能是一个适合你的方向。